RAG 入門：為何要「先檢索、再生成」

純生成模型可能「自信地說錯」；RAG（Retrieval-Augmented Generation）先把相關片段找出來，再基於片段生成。

關鍵在於分塊（chunk）、向量索引與重排序：太細會缺上下文，太大則雜訊多。

產品化時要處理權限、更新頻率與稽核軌跡——知識庫不是一次匯入就結束。